Yapay Zeka Rehberi - AI ve Machine Learning
🤖 Yapay Zeka Dünyasına Hoş Geldiniz
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML), günümüz teknolojisinin en heyecan verici alanlarından biridir. Bu rehberde AI dünyasına adım atacak ve gerçek projeler geliştirme yeteneği kazanacaksınız.
🛣️ AI Öğrenme Yol Haritası
📊 Matematik Temelleri
- Lineer Cebir: Matrisler, vektörler, eigenvalue
- İstatistik: Probability, Bayes theorem, distributions
- Calculus: Derivatives, gradients, optimization
- Numpy: Python ile matematik işlemleri
🔍 Makine Öğrenmesi Temelleri
- Supervised Learning: Classification, Regression
- Unsupervised Learning: Clustering, PCA
- Scikit-learn: ML algorithms implementation
- Model Evaluation: Cross-validation, metrics
🧠 Derin Öğrenme (Deep Learning)
- Neural Networks: Perceptron, backpropagation
- CNN: Convolutional Neural Networks
- RNN/LSTM: Sequential data processing
- TensorFlow/PyTorch: Deep learning frameworks
🎯 Uzmanlaşma Alanları
- Computer Vision: Image recognition, OpenCV
- NLP: Text processing, language models
- Reinforcement Learning: Game AI, robotics
- MLOps: Model deployment, monitoring
🛠️ Yapay Zeka Araçları ve Teknolojiler
📊 Veri İşleme
🐼 Pandas
Veri manipülasyonu ve analizi için temel kütüphane.
🔢 NumPy
Bilimsel hesaplamalar için optimized array işlemleri.
📈 Matplotlib/Seaborn
Veri görselleştirme ve grafik oluşturma.
🤖 Machine Learning
⚙️ Scikit-learn
Klasik ML algoritmaları için kapsamlı kütüphane.
🎯 XGBoost
Gradient boosting için yüksek performanslı algoritma.
🔍 LightGBM
Hızlı ve memory-efficient gradient boosting.
🧠 Deep Learning
🔥 PyTorch
Research-friendly deep learning framework.
🌊 TensorFlow
Google'dan production-ready ML platform.
⚡ Keras
Yüksek seviyeli neural network API.
💻 AI Proje Örnekleri
Görüntü Sınıflandırma
CNN kullanarak resimleri kategorilere ayıran sistem. CIFAR-10 veri seti ile eğitim.
Chatbot Geliştirme
NLP teknikleri ile akıllı sohbet botu. Intent recognition ve response generation.
Borsa Tahmin Modeli
LSTM networks ile hisse senedi fiyat tahmini. Time series analysis.
Müzik Öneri Sistemi
Collaborative filtering ile kişiselleştirilmiş müzik önerileri.
Autonomous Car Simulation
Reinforcement learning ile otonom araç simülasyonu.
Ses Tanıma Sistemi
Konuşmayı metne çeviren speech-to-text uygulaması.
💼 AI Kariyer Yolları
🧑💻 Machine Learning Engineer
Sorumluluklar:
- ML model geliştirme ve optimization
- Data pipeline oluşturma
- Model deployment ve monitoring
- A/B testing ve performance analysis
Gerekli Yetenekler:
🧠 AI Research Scientist
Sorumluluklar:
- Yeni AI algoritmaları geliştirme
- Araştırma makaleleri yazma
- Conference'larda sunum yapma
- Patent başvuruları
Gerekli Yetenekler:
👁️ Computer Vision Engineer
Sorumluluklar:
- Image processing algoritmaları
- Object detection sistemleri
- Face recognition uygulamaları
- AR/VR teknolojileri