📊 Python Veri Analizi Kursu
Bu kapsamlı kursta Python'un güçlü veri analizi kütüphanelerini kullanarak profesyonel veri analisti olmak için gerekli tüm becerileri kazanacaksınız. Gerçek veri setleri üzerinde çalışarak, ham veriden anlamlı içgörüler çıkarmayı öğreneceksiniz.
🎯 Öğrenecekleriniz
- Python veri analizi temellerinde uzmanlaşma
- Pandas ile veri manipülasyonu ve temizleme
- NumPy ile sayısal hesaplamalar
- Matplotlib & Seaborn ile veri görselleştirme
- İstatistiksel analiz ve hipotez testleri
- Makine öğrenmesine giriş
- SQL ve veritabanı entegrasyonu
- Dashboard ve raporlama
🏆 Kazanımlar
- 📈 Profesyonel veri analiz becerileri
- 🎨 Etkili veri görselleştirme teknikleri
- 📋 İş dünyasında kullanılabilir raporlar
- 🤖 Makine öğrenmesi temelleri
- 📊 İstatistiksel analiz yetkinliği
- 💼 Portfolio projeleri
🛠️ Veri Analizi Araç Seti
📊 Temel Kütüphaneler
🐼 Pandas
Veri manipülasyonu ve analizi için en güçlü araç. CSV, Excel, SQL verileriyle çalışma.
🔢 NumPy
Sayısal hesaplamalar, lineer cebir ve array işlemleri için temel kütüphane.
📈 Matplotlib
Profesyonel grafik ve görselleştirme için Python'un standard library'si.
🎨 Görselleştirme
🎨 Seaborn
İstatistiksel veri görselleştirme için güzel ve kullanışlı grafikler.
🗺️ Plotly
İnteraktif grafikler, dashboard'lar ve web tabanlı görselleştirmeler.
📊 Bokeh
Web tarayıcıları için interaktif görselleştirme ve dashboard'lar.
🤖 İleri Düzey
⚡ Scikit-learn
Makine öğrenmesi algoritmaları ve model değerlendirme araçları.
📊 SciPy
İstatistiksel testler, optimizasyon ve ileri matematik fonksiyonları.
📋 Streamlit
Veri analizi uygulamaları için web tabanlı dashboard'lar.
🛣️ Veri Analizi Öğrenme Yolu
🐍 Python Temelleri
Python programlama dilinin temellerini öğrenin. Variables, data types, loops ve functions.
🔢 NumPy ile Sayısal Hesaplamalar
Arrays, mathematical operations, broadcasting ve linear algebra işlemleri.
🐼 Pandas ile Veri Manipülasyonu
DataFrames, data cleaning, filtering, grouping ve merging operations.
📊 Veri Görselleştirme
Matplotlib ve Seaborn ile profesyonel grafikler, charts ve plots oluşturmak.
📈 İstatistiksel Analiz
Descriptive statistics, hypothesis testing, correlation analysis ve distribution studies.
🤖 Makine Öğrenmesine Giriş
Supervised learning, unsupervised learning ve model evaluation techniques.
💻 Gerçek Dünya Projeleri
E-Commerce Veri Analizi
Kaggle'dan gerçek e-commerce veri seti ile müşteri davranışları, satış trendleri ve ürün performansı analizi.
📋 Özellikler:
- Customer segmentation analysis
- Sales forecasting
- Product recommendation insights
- Interactive dashboard
Emlak Fiyat Analizi
İstanbul emlak piyasası verileri ile fiyat trendleri, konum analizi ve fiyat tahmin modeli geliştirme.
Borsa ve Crypto Analizi
Finansal piyasa verileri ile teknik analiz, volatilite hesaplama ve trading stratejileri geliştirme.
Sağlık Verisi Analizi
COVID-19 ve genel sağlık verileri ile epidemiyolojik analiz, trend analizi ve görselleştirme.
Hava Durumu Analizi
Meteoroloji verileri ile iklim değişikliği analizi, seasonal patterns ve tahmin modelleri.
Social Media Analytics
Twitter API ile sosyal medya verileri analizi, sentiment analysis ve trend detection.
💼 Data Science Kariyeri
📊 Data Analyst
📝 Sorumluluklar
- Veri toplama ve temizleme
- Raporlama ve dashboard oluşturma
- İstatistiksel analiz yapma
- İş departmanlarını destekleme
🎯 Gerekli Yetenekler
🤖 Data Scientist
📝 Sorumluluklar
- Makine öğrenmesi modelleri geliştirme
- Predictive analytics
- A/B testing ve deneysel tasarım
- Büyük veri setleriyle çalışma
🎯 Gerekli Yetenekler
🏗️ Data Engineer
📝 Sorumluluklar
- Data pipeline'ları oluşturma
- ETL süreçlerini yönetme
- Big data technologies kullanma
- Data infrastructure kurma
🎯 Gerekli Yetenekler
📊 Veri Analizi Yolculuğuna Başla!
Bugün başla, 6 ay içinde profesyonel data analyst ol. Gerçek projeler, uzman mentorlar ve career support ile.