Python Programlama Kursu - Sıfırdan İleri Seviyeye
🎯 Programlama Kariyer Rehberi
Programlama dünyasında başarılı bir kariyer yapmak için kapsamlı rehber. İş bulma stratejilerinden maaş negotiation'a kadar tüm detaylar.
🛣️ Kariyer Yolları
Frontend Developer
Kullanıcıların etkileşimde bulunduğu web arayüzlerini geliştirme
💰 Maaş Aralığı:
🛠️ Gerekli Yetenekler:
📅 Kariyer Zaman Çizelgesi:
- 0-6 ay: HTML, CSS, JavaScript temelleri
- 6-12 ay: React/Vue.js öğrenme
- 1-2 yıl: İlk iş ve junior pozisyon
- 2-4 yıl: Mid-level developer
- 4+ yıl: Senior/Lead developer
Backend Developer
Server-side logic, database ve API geliştirme
💰 Maaş Aralığı:
🛠️ Gerekli Yetenekler:
📅 Kariyer Zaman Çizelgesi:
- 0-6 ay: Programming dili + SQL
- 6-12 ay: Framework + database
- 1-2 yıl: İlk backend pozisyon
- 2-4 yıl: System design bilgisi
- 4+ yıl: Architecture decisions
Full-Stack Developer
Frontend ve backend teknolojilerinin tamamında uzmanlaşma
💰 Maaş Aralığı:
🛠️ Gerekli Yetenekler:
📅 Kariyer Zaman Çizelgesi:
- 0-12 ay: Frontend ve backend temelleri
- 1-2 yıl: Full-stack projeler
- 2-3 yıl: İlk full-stack pozisyon
- 3-5 yıl: Technical leadership
- 5+ yıl: Architecture ve mentoring
Mobile Developer
iOS ve Android uygulamaları geliştirme
💰 Maaş Aralığı:
🛠️ Gerekli Yetenekler:
🔍 İş Arama Stratejileri
📝 CV ve Portfolio Hazırlığı
✅ CV İpuçları:
- 1-2 sayfa: Kısa ve öz tutun
- Teknik yetenekler: Kullandığınız teknolojileri listeleyin
- Projeler: GitHub linklerini ekleyin
- Ölçülebilir başarılar: Sayılarla destekleyin
- Keywords: İş ilanındaki anahtar kelimeler
💼 Portfolio Önerileri:
- 3-5 kaliteli proje: Çok sayıda değil, kaliteli
- Live demo: Çalışan versiyonlar
- Source code: GitHub repository
- Açıklama: Kullanılan teknolojiler ve challenges
- Responsive design: Mobile-friendly portfolio
💡 Proje Fikirleri:
🌐 Web Projects:
- E-commerce sitesi
- Social media dashboard
- Task management app
- Weather application
📊 Data Projects:
- Data visualization dashboard
- Machine learning model
- API integration project
- Real-time data processing
🌐 Online Presence
💼 LinkedIn Optimizasyonu
- Profesyonel profil fotoğrafı: Temiz ve profesyonel
- Headline: Pozisyonunuz ve expertise
- Summary: Kısa ve etkili özet
- Skills: Relevant yetenekleri ekleyin
- Aktivite: Düzenli paylaşım yapın
- Network: Industry professionals ile bağlantı
👨💻 GitHub Profili
- Profile README: Kendinizi tanıtın
- Pinned repositories: En iyi projelerinizi vurgulayın
- Contribution graph: Düzenli commit yapın
- README files: Projeleri detaylandırın
- Code quality: Clean ve commented code
🐦 Twitter/X Presence
- Tech community: Developer'ları takip edin
- Learning in public: Öğrendiklerinizi paylaşın
- Engage: Discussions'a katılın
- Share projects: Projelerinizi tanıtın
📊 İş Arama Kanalları
🌐 Online Job Portals
💼 LinkedIn Jobs
En popüler professional platform
🎯 Kariyer.net
Türkiye'nin en büyük iş platformu
🚀 AngelList
Startup companies için
👨💻 Stack Overflow Jobs
Developer-focused platform
🤝 Networking ve Referrals
- Tech meetups: Local developer events
- Conferences: Industry conferences
- Online communities: Discord, Slack groups
- Alumni networks: University connections
- Mentorship: Industry mentors
📊 Referral İstatistikleri:
- Referral ile başvuruların %70'i interview alır
- %50 daha hızlı hiring process
- %15 daha yüksek maaş şansı
🎯 Direct Applications
- Company research: Hedef şirketleri araştırın
- Cold outreach: Direct contact to hiring managers
- Company careers page: Direkt başvuru
- Follow-up: Başvuru sonrası takip
🎤 Mülakat Hazırlığı
📞 Phone/Video Screening
💬 Sık Sorulan Sorular:
- "Kendinizden bahseder misiniz?"
- "Neden bu pozisyonu istiyorsunuz?"
- "En büyük güçlü/zayıf yanınız nedir?"
- "Maaş beklentiniz nedir?"
- "Nerede görüyorsunuz kendinizi 5 yıl sonra?"
🎯 Hazırlık İpuçları:
- Şirket hakkında research yapın
- STAR method ile cevap hazırlayın
- Teknik terimlerle pratik yapın
- Sorularınızı hazırlayın
💻 Technical Interview
🔧 Kapsanan Konular:
📊 Data Structures & Algorithms:
- Arrays, LinkedLists, Stacks, Queues
- Hash Tables, Trees, Graphs
- Sorting ve Searching algorithms
- Time & Space Complexity (Big O)
🌐 System Design (Senior level):
- Scalability patterns
- Database design
- Caching strategies
- Load balancing
- Microservices architecture
💻 Coding Problems:
- String manipulation
- Array problems
- Tree traversal
- Dynamic programming
📚 Pratik Kaynakları:
🏆 LeetCode
En popüler coding interview platformu
📖 HackerRank
Skill assessment ve practice
🎯 Codewars
Kata-based problem solving
👥 Final Interview
🎯 Odaklanılan Alanlar:
- Cultural fit: Şirket kültürüne uyum
- Leadership potential: Liderlik yetenekleri
- Problem-solving: Gerçek senaryolar
- Communication: İletişim becerileri
- Long-term vision: Uzun vadeli hedefler
❓ Sormanız Gereken Sorular:
- "Typical bir günüm nasıl geçer?"
- "Takım yapısı nasıl?"
- "Büyüme fırsatları nelerdir?"
- "Şirketin 5 yıllık planı nedir?"
- "Bu pozisyondaki en büyük challenge nedir?"
💰 Maaş Negotiation Rehberi
📊 Market Research
🔍 Araştırma Kaynakları:
💼 Glassdoor
Şirket bazlı maaş bilgileri
📊 PayScale
Experience level'a göre maaş
🎯 Levels.fyi
Tech company compensation
🌐 LinkedIn Salary
Regional salary insights
📈 Maaşı Etkileyen Faktörler:
- Experience level: Junior/Mid/Senior
- Location: İstanbul vs İzmir vs Remote
- Company size: Startup vs Corporate
- Industry: Fintech, E-commerce, Gaming
- Skills: High-demand technologies
- Education: CS degree vs bootcamp
🎯 Negotiation Tactics
✅ Başarılı Negotiation İpuçları:
🔢 Sayılarla Konuşun
Market research ile backup edin. "Benzer pozisyonlarda X-Y aralığında..."
📈 Value Proposition
Şirkete katacağınız değeri vurgulayın. Past achievements örneği.
🎁 Total Package
Sadece base salary değil, benefits package'ı da düşünün.
⏰ Timing
Offer aldıktan sonra negotiate edin, interview sırasında değil.
❌ Yapılmaması Gerekenler:
- İlk teklifi kabul etmek: %90 negotiate edilebilir
- Sadece maaş odaklı olmak: Benefits de önemli
- Ultimatum vermek: "Al ya da bırak" yaklaşımı
- Yalan söylemek: Fake competing offers
- Çok agresif olmak: Professional kalın
📋 Total Compensation Package
💰 Toplam Paket Bileşenleri:
💵 Base Salary
Aylık sabit maaş
🎯 Performance Bonus
Yıllık performance bazlı
📈 Stock Options/RSU
Şirket hissesi
🏥 Health Benefits
Sağlık sigortası
🏖️ PTO (Paid Time Off)
Ücretli izin günleri
📚 Learning Budget
Eğitim ve conference budget
🏠 Remote Work
Uzaktan çalışma esnekliği
💻 Equipment
Laptop, monitor, setup
📈 Kariyer Gelişimi
🎓 Sürekli Öğrenme
📚 Formal Education
- Online courses: Coursera, Udemy, Pluralsight
- Certifications: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
- Advanced degrees: MS in CS, MBA
💻 Practical Learning
- Side projects: Personal projects
- Open source: Contribute to OSS
- Hackathons: Weekend projects
- Tech blogs: Write about learnings
👥 Community Learning
- Meetups: Local tech events
- Conferences: Industry conferences
- Mentorship: Find mentors
- Peer learning: Study groups
🔄 Career Transitions
👨💻 Developer → Tech Lead
Gerekli Yetenekler:
- Technical expertise
- Mentoring abilities
- Architecture decisions
- Code review skills
👨💼 Tech Lead → Engineering Manager
Gerekli Yetenekler:
- People management
- Project planning
- Performance evaluation
- Stakeholder communication
🏗️ Developer → Solutions Architect
Gerekli Yetenekler:
- System design
- Technology strategy
- Business understanding
- Client communication
💼 Developer → Product Manager
Gerekli Yetenekler:
- Product strategy
- Market analysis
- User research
- Cross-functional leadership
🚀 Entrepreneurship
💡 Startup Journey
🎯 Idea Validation
- Market research
- MVP development
- Customer interviews
- Product-market fit
💰 Funding
- Angel investors
- Seed funding
- Venture capital
- Bootstrapping
📈 Scaling
- Team building
- Technology scaling
- Market expansion
- Exit strategies
🛠️ Entrepreneur Yetenekleri:
Technical:
- Full-stack development
- System architecture
- DevOps knowledge
Business:
- Financial planning
- Marketing basics
- Sales skills
Leadership:
- Team management
- Vision communication
- Decision making
📋 Kurs İçeriği
Bölüm 1: Python Temelleri (0-2 hafta)
🚀 Python'a Giriş
- Python nedir ve neden öğrenmeli?
- Kurulum ve IDE seçimi
- İlk Python programınız
- IDLE ve VS Code kullanımı
📊 Veri Tipleri ve Değişkenler
- String, Integer, Float, Boolean
- Liste, Tuple, Dictionary, Set
- Değişken tanımlama ve kullanımı
- Type conversion işlemleri
🔄 Kontrol Yapıları
- if, elif, else koşulları
- for ve while döngüleri
- break, continue, pass
- Nested loops (iç içe döngüler)
Bölüm 2: Fonksiyonlar ve Modüller (2-4 hafta)
⚙️ Fonksiyonlar
- Fonksiyon tanımlama (def)
- Parametre ve return değerleri
- Local vs Global değişkenler
- Lambda fonksiyonları
- Decorator kullanımı
📦 Modüller ve Paketler
- import ve from import
- Standart kütüphaneler
- pip ile paket yönetimi
- Virtual environment
Bölüm 3: Object-Oriented Programming (4-6 hafta)
🏗️ OOP Temelleri
- Class ve Object kavramları
- Constructor (__init__) metodları
- Instance ve class variables
- Method tanımlama ve kullanımı
🔒 Encapsulation ve Inheritance
- Private ve protected members
- Getter ve setter metodları
- Inheritance (kalıtım) kavramı
- super() fonksiyonu
- Multiple inheritance
🎭 Polymorphism ve Abstraction
- Method overriding
- Abstract classes
- Interface benzeri yapılar
- Magic methods (__str__, __len__, vb.)
💻 Pratik Projeler
📱 Hesap Makinesi
Temel matematiksel işlemleri gerçekleştiren GUI hesap makinesi.
📊 Hava Durumu Uygulaması
API kullanarak şehirlerin hava durumu bilgilerini gösteren uygulama.
🎮 Kelime Oyunu
Random kelimeler ile kelime tahmin oyunu.
📈 Borsa Takip Uygulaması
Hisse senedi fiyatlarını takip eden ve analiz yapan uygulama.
🛣️ Öğrenme Yolu
🎯 Hedef Belirleme (1 gün)
Python ile ne yapmak istediğinizi belirleyin: Web geliştirme, veri analizi, otomasyon vs.
🏗️ Temel Kurulum (1-2 gün)
Python kurulumu, IDE seçimi, geliştirme ortamını hazırlayın.
📚 Temel Syntax (1-2 hafta)
Variables, data types, control structures gibi temel konuları öğrenin.
⚙️ Fonksiyonlar ve Modüller (2-3 hafta)
Kod organizasyonu, functions, modules ve packages konularını öğrenin.
🏗️ OOP Kavramları (3-4 hafta)
Object-oriented programming prensiplerini öğrenin ve uygulayın.
💻 Projeler ve Portfolio (4-8 hafta)
Gerçek projeler yaparak portfolio oluşturun ve deneyim kazanın.
🚀 Python Yolculuğuna Başla!
Bugün Python öğrenmeye başla, yarın harika projeler geliştir!