Python ile Veri Analizi: Pandas Kütüphanesi Rehberi

🐼 Pandas Nedir?

Pandas, Python'da veri analizi ve manipülasyonu için geliştirilmiş güçlü bir kütüphanedir. Excel'den CSV dosyalarına, veritabanlarından API'lara kadar çeşitli veri kaynaklarıyla çalışmanızı sağlar.

🚀 Pandas Kurulumu

pip install pandas

📊 Temel Pandas İşlemleri

1. Veri Okuma

import pandas as pd

# CSV dosyası okuma
df = pd.read_csv('veri.csv')

# Excel dosyası okuma
df = pd.read_excel('veri.xlsx')

# JSON dosyası okuma
df = pd.read_json('veri.json')

2. Veri İnceleme

# İlk 5 satırı göster
print(df.head())

# Son 5 satırı göster
print(df.tail())

# Veri hakkında bilgi
print(df.info())

# İstatistiksel özet
print(df.describe())

3. Veri Temizleme

# Eksik verileri kontrol et
print(df.isnull().sum())

# Eksik verileri doldur
df.fillna(0, inplace=True)

# Duplicate satırları kaldır
df.drop_duplicates(inplace=True)

💡 Pratik Örnek

Satış verilerini analiz eden basit bir örnek:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Örnek veri oluştur
data = {
    'Ürün': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
    'Satış': [100, 150, 80, 200, 120],
    'Kategori': ['Elektronik', 'Giyim', 'Ev', 'Elektronik', 'Giyim']
}

df = pd.DataFrame(data)

# Kategoriye göre toplam satış
kategori_satis = df.groupby('Kategori')['Satış'].sum()
print(kategori_satis)

# Grafik oluştur
kategori_satis.plot(kind='bar')
plt.title('Kategoriye Göre Satış')
plt.show()

🎯 Sonuç

Pandas, Python'da veri analizi için vazgeçilmez bir araçtır. Bu rehberde öğrendiğiniz temel işlemlerle veri analizine başlayabilir ve daha karmaşık projelere geçebilirsiniz.