🤖 2025'te AI Dünyasının Durumu
Yapay zeka teknolojileri hızla gelişiyor ve 2025 yılında bu alanda uzman olmak için doğru stratejiyi izlemek kritik önem taşıyor.
📊 Aşama 1: Matematik Temelleri (1-2 ay)
- Lineer Cebir: Matrisler, vektörler, eigen değerleri
- İstatistik: Olasılık dağılımları, hipotez testleri
- Calculus: Türev, integral, optimizasyon
📚 Önerilen Kaynaklar:
- Khan Academy - Linear Algebra
- 3Blue1Brown - Essence of Linear Algebra
- StatQuest YouTube kanalı
🐍 Aşama 2: Python ve Kütüphaneler (2-3 ay)
Temel Python:
# NumPy - Sayısal hesaplamalar
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Pandas - Veri analizi
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# Matplotlib & Seaborn - Görselleştirme
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
🧠 Aşama 3: Makine Öğrenmesi Temelleri (3-4 ay)
Scikit-learn ile başlangıç:
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score
# Veri bölme
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
# Model eğitimi
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# Tahmin
predictions = model.predict(X_test)
Öğrenmeniz gereken algoritmalar:
- Linear/Logistic Regression
- Decision Trees
- Random Forest
- SVM (Support Vector Machines)
- K-Means Clustering
- Neural Networks
🚀 Aşama 4: Deep Learning (4-6 ay)
TensorFlow/Keras ile başlangıç:
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
# Basit sinir ağı
model = Sequential([
Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
Dense(32, activation='relu'),
Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
🎯 2025 Trend Teknolojileri
🔥 En Popüler Alanlar:
- Large Language Models (LLM): GPT, BERT, T5
- Computer Vision: Object detection, Image segmentation
- Generative AI: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion
- MLOps: Model deployment ve monitoring
- Edge AI: Mobil ve IoT cihazlarda AI
💼 Kariyer Yolları ve Maaşlar
🇹🇷 Türkiye Maaş Aralıkları (2025):
- Junior ML Engineer: 15.000-25.000 TL
- Mid-level ML Engineer: 25.000-40.000 TL
- Senior ML Engineer: 40.000-70.000 TL
- AI Researcher: 50.000-100.000 TL
📅 6 Aylık Çalışma Planı
Ay | Odak Alan | Hedefler |
---|---|---|
1 | Matematik + Python | Temel matematik, Python syntax |
2 | Veri Analizi | Pandas, NumPy, Matplotlib |
3 | ML Temelleri | Supervised learning algoritmaları |
4 | ML İleri | Unsupervised learning, model evaluation |
5 | Deep Learning | Neural networks, CNN, RNN |
6 | Proje + Portfolio | Gerçek projeler, GitHub portfolio |
🎯 Başarı İpuçları
📚 Sürekli Öğrenin
AI alanı hızla değişiyor. Güncel kalmak için arxiv.org, Papers with Code takip edin.
🛠️ Pratik Yapın
Kaggle competitions'lara katılın, GitHub'da projeler paylaşın.
🤝 Topluluk
AI Turkey, ML Turkey gibi topluluklara katılın, network kurun.
🚀 Sonuç
2025'te AI alanında başarılı olmak için sistematik bir yaklaşım gerekiyor. Bu yol haritasını takip ederek 6-12 ayda sektöre hazır hale gelebilirsiniz!