Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2025 Yol Haritası
2025 yılında AI ve ML alanında uzmanlaşmak için detaylı yol haritası. Öğrenme sırası, kaynaklar ve kariyer rehberi.
🌟 Öne Çıkan AI & ML Yazıları
Scikit-learn ile Makine Öğrenmesi Rehberi
Python'un popüler ML kütüphanesi Scikit-learn ile pratik makine öğrenmesi. Algoritma seçimi, model training ve evaluation.
Transformer Modelleri Açıklaması
Modern NLP'nin temeli Transformer modelleri nasıl çalışır? Attention mechanism, BERT, GPT ve pratik uygulamalar.
🎯 AI & ML Konu Alanları
Machine Learning
Supervised, unsupervised learning algoritmaları, model selection ve evaluation teknikleri
3 makale
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Computer Vision
Görüntü işleme, object detection, image classification ve modern CV trends
2 makale
OpenCV
TensorFlow
PyTorch
Natural Language Processing
Text processing, sentiment analysis, language models ve Transformer architectures
2 makale
NLTK
spaCy
Transformers
MLOps
Model deployment, monitoring, CI/CD pipelines ve production best practices
1 makale
Docker
MLflow
Kubernetes
🤖 Tüm AI & ML Makaleleri
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2025 Yol Haritası
2025 yılında AI ve ML alanında uzmanlaşmak için kapsamlı rehber. Matematiksel temeller, programlama dilleri, framework'ler ve kariyer planlama.
⏱️ 45 dakika okuma
👶 Başlangıç
Scikit-learn ile Makine Öğrenmesi Rehberi
Python'da en popüler ML kütüphanesi Scikit-learn ile hands-on makine öğrenmesi. Classification, regression, clustering ve model evaluation.
⏱️ 35 dakika okuma
📊 Orta
Transformer Modelleri Açıklaması
Modern NLP'nin kalbi Transformer architecture. Self-attention mechanism, positional encoding, BERT ve GPT modelleri detaylı analiz.
⏱️ 40 dakika okuma
🔥 İleri
Large Language Models (LLM) Rehberi
LLM'ler nasıl çalışır? GPT, BERT, T5 ve diğer büyük dil modellerinin mimarisi, training süreci ve praktik kullanımları.
⏱️ 50 dakika okuma
🔥 İleri
Computer Vision 2025 Trendleri
2025'de bilgisayarlı görü alanındaki son trendler. Vision Transformers, self-supervised learning, 3D vision ve real-time applications.
⏱️ 30 dakika okuma
📊 Orta
Edge AI ve Mobile Deployment
AI modellerini mobil ve edge cihazlara nasıl deploy ederiz? Model optimization, quantization, TensorFlow Lite ve Core ML.
⏱️ 35 dakika okuma
🔥 İleri
MLOps Best Practices
Production'da ML model lifecycle yönetimi. CI/CD pipelines, model monitoring, A/B testing ve automated retraining.
⏱️ 40 dakika okuma
🔥 İleri
Ethical AI ve Bias Detection
Yapay zeka etiği ve önyargı tespiti. Fairness metrics, algorithmic bias, explainable AI ve responsible AI development.
⏱️ 25 dakika okuma
📊 Orta
📈 2025 AI Trendleri
Generative AI
ChatGPT, DALL-E ve benzeri generative modeller mainstream adoption'a ulaştı
Edge Computing
AI modelleri artık mobil cihazlarda ve IoT devices'larda çalışıyor
AI Ethics
Responsible AI ve bias detection konuları daha da önemli hale geliyor
AutoML
Automated machine learning araçları ML'i democratize ediyor